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零售行业
周生生集团

构建企业级标准化数据仓库，实现业务数据全景可视化

客户背景

周生生作为亚洲知名珠宝零售企业,业务系统复杂、数据分散，亟需统一数据标准以支持精细化运营。

核心挑战

  • •数据模型不统一，业务部门对同一实体的定义存在歧义
  • •缺乏企业级数据仓库，分析效率低、决策滞后
  • •数据质量参差不齐，影响营销与库存管理的精准性

解决方案

建立标准化数据模型：以业务为核心设计概念实体，形成可扩展的企业级数据架构
构建第一代数据仓库：对商品、客户、交易等核心数据进行统一归集与治理
实现数据服务化：通过 API 接口为各业务系统提供标准数据服务
数据质量管理：建立数据质量监控体系，确保数据准确性和一致性

技术亮点

✓采用低代码开发模式，快速构建数据模型
✓基于元数据驱动的数据资产管理
✓可视化数据血缘分析，追溯数据全生命周期

实施成果

  • 客户数据准确率提升至 99.7%，为精准营销奠定基础
  • 数据分析效率提升 40%，管理层可实时查看经营全景
  • 库存周转率提升 25%，实现更精准的库存管理
  • 获得客户非常满意的直接评价，项目成果超出预期

客户证言

"中政数海团队专业负责，建立的数据模型非常贴合业务，具有很高的前瞻性和扩展性。项目不仅解决了我们当前的数据混乱问题，更为未来的业务发展提供了坚实的数据基础。团队的技术实力和服务态度都让我们印象深刻。"

—— 周生生集团客户反馈